电力系统与电气设备故障诊断、智能电网及能源互联网安全稳定运行研究、人工智能技术在电力系统及能源系统中的应用。

一 、科研项目

20. 企、事业单位委托，基于人工智能技术的极端天气下配电网运维能力提升，2022，在研，项目负责人。

19. 国家自然科学基金，61703345，基于脉冲神经膜系统的智能输电网故障诊断模型及其自动设计方法研究，2018.01-2020.12，已结题，项目负责人。

18. 教育部“春晖计划”科研项目，能源互联背景下含电转气的电-气综合能源系统多能流连锁故障诊断方法研究，2019.05-至今，在研，项目负责人。

17. 四川省教育厅重点科研项目，18ZA0459，孤岛运行模式下微电网的故障诊断方法研究，2018.01-2019.12，已结题，项目负责人。

16. 西华大学重点科研基金资助项目，能源互联背景下综合能源系统多能流连锁故障诊断方法研究，Z17108，已结题，项目负责人。

15. 流体及动力机械教育部重点实验室开放基金，泛在电力物联背景下风电机组故障预警方法研究，2019.06-至今，在研，项目负责人。

14. 企、事业单位委托，基于智能算法的95598热线优质服务管理提升咨询项目，2019，已结题，项目负责人。

13. 企、事业单位委托，园区能量优化管理，2019，已结题，项目负责人。

12. 国家科技部重点研发计划，分布式光伏与梯级小水电互补联合发电技术研究及应用示范——梯级水光蓄互补电站联合运行控制与智能调度系统，2018.07-2021.06，已结题，主研。

11. 成都市科技局项目，高效高功率密度光伏微型逆变器研制与示范，2017.01-2019.12，已结题，主研。

10. 企、事业单位委托，考虑源网荷各侧收益的配电网协调运行优化研究，2018.06-2019.12，已结题，主研。

9. 国家自然科学基金，大熊猫生态系统膜计算模型建模机制研究，2017.01-2020.12，已结题，主研。

8. 国家自然科学基金，问题驱动膜计算模型的自主演化设计与建模机制，2015.01-2018.12，已结题，主研。

7. 国家自然科学基金，进化膜计算机理与模型研究，2015.01-2018.12，已结题，主研。

6. 国家自然科学基金，模糊与自适应膜计算模型及算法研究，2013.01-2016.12，已结题，主研。

5. 教育部新世纪优秀人才支持计划，膜计算模型及其硬件实现原理与方法研究，2012.09-2014.12，已结题，主研。

4. 教育部留学回国人员科研启动基金，膜算法动态模型及其在信号处理中的应用，2012.09-2013.12，已结题，主研。

3. 西班牙经济与竞争部资助项目，De la computación celular a la computación de alto rendimiento: aplicación a la dinámica de poblaciones，2014-2015，已结题，主研。

2. 校级研究生创新基金项目，基于膜计算的优化算法及其应用研究，2011-2012，已结题，项目负责人。

1. 校级SRT项目，基于 PLC 的饲料厂配料监控系统设计，2008-2009，已结题，项目负责人。

二、学术论文

41. Tao Wang(王涛), Wei Liu, et al. A novel fault diagnosis method of smart grids based on memory spiking neural P systems considering measurement tampering attacks, Information Sciences(SCI期刊), 596: 520-536, 2022.

40. Xiaotian Chen (所指导硕士研究生), Tao Wang (王涛), et al. A fault diagnosis method considering meteorological factors for transmission networks based on P systems, Entropy(SCI期刊), vol. 23, no. 8, Article ID: 1008, 2021.

39. Zhu Huang (所指导硕士研究生), Tao Wang (王涛), et al. A fault analysis method for three-phase induction motors based on spiking neural P systems, Complexity(SCI期刊), vol. 2021, Article ID: 2087027, 2021.

38. Tao Wang(王涛), Wei Xiaoguang, et al. A weighted corrective fuzzy reasoning spiking neuralP system for fault diagnosis in power systems with variable topologies, Engineering Applications of Artificial Intelligence(SCI期刊), vol. 92, Article ID 103680, 2020.

37. Tao Wang(王涛), Wei Liu (所指导硕士研究生),  et al. A rough set-based bio-inspired fault diagnosis method for electrical substations, International Journal of Electrical Power and Energy Systems(SCI期刊), vol. 119, Article ID 105961, 2020.

36. Wei Liu (所指导硕士研究生), Tao Wang*(王涛), and T. L. Zang, et al. A fault diagnosis method for power transmission networks based on spiking neural P systems with self-updating rules considering biological apoptosis mechanism, Complexity(SCI期刊), vol. 2020, pp.1-18, Jan. 2020.

35.Tao Wang(王涛), Xiaoguang Wei, Tao Huang, et al. Cascading failures analysis considering extreme virus propagation of cyber-physical systems in smart grids[J]. Complexity(SCI期刊), vol. 2019, Article ID 7428458, 15 pages.

34. Tao Wang(王涛), Xiaoguang Wei, Tao Huang, et al. Modeling fault propagation paths in power systems: a new framework based on event SNP systems with neurotransmitter concentration[J]. IEEE Access(SCI期刊), 2019, 7(1):  12798-12808. DOI: 10.1109/ACCESS.2019.2892797

33. Tao Wang (王涛), Jun Wang, Jun Ming, et al. Application of neural-like P systems with state values for power coordination of photovoltaic/battery microgrids[J]. IEEE Access(SCI期刊), 2018, 6: 46630-46642. (SCI:000445262100001)

32. Tao Wang (王涛), Jun Wang, Fan Zhennan, et al. Fault diagnosis for multi-energy flows of energy internet: Framework and prospects, 2017 1st IEEE Conference on Energy Internet and Energy System Integration (EI2), Beijing, 2017: pp. 1-5. (EI)

31. Tao Wang (王涛), Gexiang Zhang, Junbo Zhao, Zhengyou He, Jun Wang, Mario J. Pérez-Jiménez. Fault diagnosis of electric power systems based on fuzzy reasoning spiking neural P systems. IEEE Transactions on Power Systems(SCI期刊), 2015, 30(3): 1182-1194. (SCI期刊: 000353641000007) ESI 1% 高被引论文

30. Tao Wang (王涛), Gexiang Zhang, Mario J. Pérez-Jiménez. Fuzzy membrane computing: theory and applications. International Journal of Computers, Communications and Control, 2015, 10(6): 861-892. (期刊邀请综述论文, SCI:000364346600013)

29. Tao Wang (王涛), Gexiang Zhang, Mario J. Pérez-Jiménez, Jixiang Cheng. Weighted fuzzy reasoning spiking neural P systems: application to fault diagnosis in traction power supply systems of high-speed railways. Journal of Computational and Theoretical Nanoscience, 2015, 12(7): 1103-1114. (SCI:000356207200002)

28. Tao Wang (王涛), Gexiang Zhang, Haina Rong, Mario J. Pérez-Jiménez. Application of fuzzy reasoning spiking neural P systems to fault diagnosis. International Journal of Computers, Communications and Control, 2014, 9(6): 786-799. (SCI:000343688400014)

27. Tao Wang (王涛), Sikui Zeng, Gexiang Zhang, Mario J. Pérez-Jiménez, Jun Wang. Fault section estimation of power systems with optimization spiking neural P systems. Romanian Journal of Information Science and Technology, 2015, 18(3): 240-255. (SCI:000388304500004)

26. Tao Wang (王涛), Gexiang Zhang, Mario J. Pérez-Jiménez. Fault diagnosis models for electric locomotive systems based on fuzzy reasoning spiking neural P systems. Lecture Notes in Computer Science, 2014, 12(7): 1103-1114. (EI:20145200370673)

25. Tao Wang (王涛), Jun Wang, Hong Peng and Min Tu. Optimization of PID controller parameters based on PSOPS algorithm. ICIC Express Letters, 2012, 6(1): 273-280. (本期最佳论文奖, EI:20115114629668)

24. Tao Wang (王涛), Jun Wang, Hong Peng, Hao Wang. Knowledge representation and reasoning based on FRSN P system. Proceeding of World Congress on Intelligent Control and Automation, 2011: 849-854. (EI:20113614311884)

23. Tao Wang (王涛), Jun Wang, Hong Peng, Yanli Deng. Knowledge representation using fuzzy spiking neural P systems. Proceedings of the fifth International Conference on Bio-Inspired Computing: Theories and Applications, 2010: 586-590. (EI:20105213534273)

22. Jie Zhu, Tao Wang (王涛). Mitigating stealth attacks against distribution grid: A historical running state database-Aided approach. 2016 IEEE international conference on power system technology (POWERCON), 2016, Article number: 7753904. (EI:20165203166020)

21. Jun Wang, Tao Wang (王涛), Peng Shi, Min Tu, Fan Yang. Membrane optimization algorithm based on mutated PSO and its application in nonlinear control systems. International Journal of Innovative Computing, Information and Control, 2013, 9(7): 2963-2977. (EI:20132916513920)

20. Yangyang He, Tao Wang (王涛),Kang Huang, Gexiang Zhang, Mario J. Pérez-Jiménez. Fault diagnosis of metro traction power systems based on probabilistic fuzzy reasoning spiking neural P systems with real numbers. Romanian Journal of Information Science and Technology, 2015, 18(3):256-272. (SCI:000388304500005)

19. Kang Huang, Tao Wang (王涛), Yangyang He, Gexiang Zhang, Mario J. Pérez-Jiménez. Temporal fuzzy reasoning spiking neural P systems with real numbers for power system fault diagnosis. Journal of Computational and Theoretical Nanoscience, 2016, 13(6): 3804-3814. ( EI:20164002870084)

18. Yixi Chen, Gexiang Zhang, Tao Wang (王涛), Xiaoli Huang. Automatic design of P systems for five basic arithmetic operations within one framework. Chinese Journal of Electronics, 2014, 23(2): 302-304. (SCI:000335083300014)

17. Zhu Ou, Gexiang Zhang, Tao Wang (王涛),Xiaoli Huang. Automatic design of cell-like P systems through tuning membrane structures, initial objects and evolution rules. International Journal of Unconventional Computing, 2013, 9(5-6): 425-443. (SCI:000324972400006)

16. Chengyu Tao, Jun Wang, Tao Wang (王涛), et al. An improved spiking neural P systems with anti-spikes for fault location of distribution networks with distributed generation. Communications in Computer and Information Science, 2017, 791: 380-395. (EI:20174704440167)

15. Wenping Yu, Jun Wang, Tao Wang (王涛), et al. Distributed Fuzzy P Systems with Promoters and Their Application in Power Balance of Multi-microgrids. Bio-inspired Computing -Theories and Applications. Springer, Singapore, 2017: 329-342.( EI:20174704440163)

14. Tianlei Zang, Yuan Chen, Tao Wang (王涛), Wei Liu, et al. Energy optimization of rail transit power supply system with PVs and energy storage. 2018 IEEE Conference on Energy Internet and Energy System Integration, 2018, in press. DOI:10.1109/EI2.2018.8582608

13. Xiaoguang Wei, Shibin Gao, Tao Huang, Tao Wang (王涛), Zhennan Fan. A new framework for electrical networks based on the load redistribution mechanism of complex networks. Complexity, 2018, in press. SCI  

12. Hong Peng, Jinyu Yang, Jun Wang, Tao Wang (王涛), et al. Spiking neural P systems with multiple channels, 2017, 95: 66-71. (SCI:000411895600007)

11. Hao Wang, Hong Peng, Jie Shao,Tao Wang (王涛). A thresholding method based on P systems for image segmentation. ICIC Express Letters, 2012, 6(1): 221-227. (EI:20115114629661)

10. Jun Wang, Peng Shi, Hong Peng, Mario J. Pérez-Jiménez, Tao Wang (王涛). Weighted fuzzy spiking neural P systems. IEEE Transactions on Fuzzy Systems, 2013, 21(2): 209-220. (SCI: 000317001400002)

9. Hong Peng, Ru Chen, Jun Wang, Xiaoxiao Song, Tao Wang (王涛), et al. Competitive spiking neural p systems with rules on synapses. IEEE Transactions on NanoBioscience, 2017, 16(8): 888-895. (SC:000423238600027)

8. Xiaoguang Wei, Shibin Gao, Tao Huang, Ettore Bompard, Renjian Pi, Tao Wang (王涛). Complex network-based cascading faults graph for the analysis of transmission network vulnerability. IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2018, in press, DOI:10.1109/TII.2018.2840429. SCI

7. Xiaoxiao Song, Jun Wang, Hong Peng, Guimin Ning, Zhang Sun, Tao Wang (王涛),at al. Spiking neural P systems with multiple channels and anti-spikes. Biosystems, 2018, 169: 13-19. (SCI:000438325000003)

6. Wenping Yu, Jun Wang, Hong Peng, Jun Ming, Chengyu Tao, Tao Wang (王涛). Fault Diagnosis of Power Systems Using Fuzzy Reasoning Spiking Neural P Systems with Interval-valued Fuzzy Numbers. Romanian Journal of Information Science and Technology, 2017, 20(1), 5-17. (SCI:000405152300002)

5. Hong Peng, Jun Wang, M.J. Pérez-Jiménez, Hao Wang, Jie Shao, Tao Wang (王涛). Fuzzy reasoning spiking neural P system for fault diagnosis. Information Science, 2013, 235: 106-116. (SCI:000317887100009)

4. 朱杰, 张葛祥, 王涛, 等. 电力系统状态估计欺诈性数据攻击及防御综述. 电网技术. 2016, 40(8): 2406-2415. ( EI:20163302712183)

3. 何洋阳, 黄康, 王涛, 等. 轨道交通牵引供电系统综述. 铁道科学与工程学报.  2016, 13(2): 352-361. (中文核心，CSCD)

2. 韦晓广，高仕斌，臧天磊，黄涛，王涛，李多. 社会能源互联网：概念、架构和展望. 中国电机工程学报, 2018，38(17):4969-4987.

1. 韦晓广，高仕斌，李多，黄涛，皮仁建，王涛. 基于连锁故障网络图和不同攻击方式的输电线路脆弱性分析. 中国电机工程学报, 2018，38(2):465-474.

三、授权发明专利

13. 王涛, 黄著, 肖滟琳, 等. 基于OSNPS系统的小型独立电力系统可靠性评估方法，专利号：ZL202110278944.5.

12. 王涛, 张浩博, 刘伟, 等. 一种计及虚假数据注入攻击的电网故障诊断方法，专利号：ZL202110539043.7.

11. 王涛, 黄著, 吴昊, 等. 考虑储能系统的智能输电网故障线路检测及故障恢复方法，专利号：ZL202110103611.9.

10. 王涛, 刘伟, 古世甫, 等. 信息恶意篡改下可修复遥测量的智能电网故障诊断方法，专利号：ZL202110255502.9.

9. 王涛, 陈孝天, 黄著, 等. 一种基于考虑气象因素P系统的输电网故障诊断方法，专利号：ZL202110103575.6.

8. 王涛, 程亮, 刘伟, 等. 计及控制中心故障信息篡改的智能变电站故障诊断方法，专利号：ZL202011485183.2.

7. 王涛, 臧天磊, 陈媛, 等. 一种含光伏和储能的轨道交通供电系统能量优化方法，专利号：ZL201811333175.9.

6. 王涛, 刘伟, 张浩博, 等. 一种计及量测篡改攻击引发虚假故障的电网故障诊断方法, 专利号: ZL202011212396.8.

5. 王涛, 刘伟, 陈孝天.  一种可识别量测篡改攻击的智能电网故障诊断方法, 专利号: ZL202010301121.5.

4. 王涛, 刘伟, 郭小康, 等.  一种变电站故障诊断方法, 专利号: ZL201811245141.4.

3. 王涛, 韦晓广, 王军, 等.  计及天气模型的基于模糊Petri网的配电网可靠性评估方法, 专利号: ZL201711217406.5.

2. 张葛祥, 王涛, 何正友, 林圣. 基于模糊推理脉冲神经膜系统的电力系统故障诊断方法, 专利号: ZL201310221765.3.

1. 王军, 王涛, 杨帆, 彭宏, 涂敏. 一种FPGA处理器及PID膜优化神经网络控制器, 专利号: ZL201210102972.2.

四、学术著作

1. 张葛祥, 程吉祥, 王涛, 王学渊, 朱杰. 膜计算: 理论与应用[M]. 北京: 科学出版社, 2015.

3、主要承担“电机与拖动基础(1)”、“电机与拖动基础(2)”、“电机学”、生产实习等多门本科生课程的教学工作；

2、承担本科生毕业设计、生产实习与毕业实习的指导工作；

1、教学效果良好，多次获得督导团听课老师的好评（2017年第三期教学工作简报中，本人所主讲的《电机学B》被督导团综合评价为A）。

11、2022年获电气学院天亮奖教金

10、2021年泸州校友会优秀青年教师奖励基金

9、2021年获第十三批四川省学术和技术带头人后备人选

8、2021年西华大学党史学习教育“共产党员先锋示范岗”———“科研育人先锋示范岗”

7、2017、2019、2020年荣获西华大学“先进个人”称号；

6、2018年12月荣获金沙集团888881“优秀共产党员”称号；

5、2018年9月荣获“西华大学教师节表彰”，表彰两次；

4、2018年7月荣获“第四届四川省高校青年教师教学竞赛二等奖”，省级教学竞赛，比赛课程为“电机学A”；

3、2018年6月荣获“西华大学第六届青年教师讲课比赛二等奖”，并代表学校工科组参加“第四届四川省高校青年教师教学竞赛”；

2、2018年1月入选西华大学“青年学者后备人才”；

1、2017年9月荣获“西华大学教师节表彰”。

3、Associated Editor of Protection and Control of Modern Power Systems; Editorial Board Member of Research Reports on Computer Science

2、国家自然科学基金通讯评审专家；

1、《IEEE Transactions on Smart Grid》（美国JCRQ1，中科院1区，top期刊）、《Intenational Journal of Electrical Power & Energy Systems》（美国JCRQ1，中科院2区）、IET Generation, Transmission & Distribution》（美国JCRQ2，中科院3区）、《Neurocomputing》（美国JCRQ1，中科院2区）、《IET Generation Transmission & Distribution》（美国JCRQ2，中科院3区）、《IETE Journal of Research》（美国JCRQ4，中科院4区）等国际高水平电气类或工程技术类SCI期刊审稿专家。